腾讯发布Hunyuan Turbo S：性能与速度的双重突破，中国AI竞争再升级

中国科技巨头腾讯近日推出了其最新的大型语言模型——Hunyuan Turbo S。该模型以更快的响应速度和卓越的推理能力为核心亮点，同时在复杂任务处理上表现优异。

据腾讯官方介绍，Hunyuan Turbo S相较于之前的版本，单词生成速度提升了一倍，延迟降低了44%。在微博上分享。

这款新模型采用了混合架构，成功集成了Mamba和Transformer技术，并首次应用于专家模型（MOE）的超大混合物中。这种技术融合旨在解决AI开发中的关键问题：Mamba擅长处理长序列数据，而Transformer则能捕捉复杂的上下文信息，从而降低训练和推理成本。

腾讯在其官方微信频道中表示：“快速思考与深度推理的结合和互补，可以让大型模型更加智能、高效地解决问题。”公司从人类认知过程中汲取灵感，设计了Hunyuan Turbo S，使其既能提供类似人类直觉的即时反应，又能保持对复杂问题的分析推理能力。

性能基准测试显示，Hunyuan Turbo S在多项任务中表现优异。例如，在MMLU测试中得分89.5，略高于OpenAI的GPT-4O；在数学推理基准Math和AIME2024中获得最高分；在中文SimpleQA任务中得分为70.8，超越了DeepSeek的68.0。然而，在某些领域如LiveCodebench中，其表现仍落后于GPT-4O和Claude 3.5。

这一发布进一步加剧了中国科技公司在AI领域的激烈竞争。DeepSeek等初创公司凭借低成本、高性能的模型脱颖而出，向腾讯、阿里巴巴以及美国的OpenAI等巨头施加压力。

据报道，DeepSeek模型的训练成本约为600万美元，运行费用低廉，每百万个标记的输出成本仅为150美元，远低于OpenAI GPT-4.5的价格（约1110美元）。

相比之下，Hunyuan Turbo S的定价更具竞争力：输入价格为每百万个标记0.11美元，输出价格为每百万个标记0.28美元，比此前的Turbo型号更便宜。目前，该模型可通过腾讯云API访问，公司还提供了一周的免费试用，但尚未公开下载。

尽管如此，Hunyuan Turbo S目前尚未全面开放，开发者和企业需通过等待清单申请访问权限。腾讯暂未透露是否会通过其他平台如GitHub发布模型。

由于其对速度的高度优化，Hunyuan Turbo S非常适合实时应用，如虚拟助手和客户服务机器人——这些领域在中国市场需求旺盛。如果该模型能够兑现其承诺，腾讯将在竞争中占据显著优势。

随着中国政府推动本地模型的普及，中国AI领域的竞争愈发激烈。除了腾讯，阿里巴巴最近发布了Qwen 2.5，而DeepSeek等初创公司也在持续推出更强大的模型。

编辑：安德鲁·海沃德（Andrew Hayward）